重磅|中医智能化诊疗系统入选《2022中医药重大科学问题难题》

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近日,中华中医药学会发布《2022中医药重大科学问题难题》,结合《“十四五”中医药发展规划》《“十四五”中医药科技创新专项规划(征求意见稿)》等文件精神,通过专家研讨,提出3类8大中医药科学问题难题,描述了当下中医药科技创新的8个前沿方向的发展情况。其中,“如何构建面向基层医疗的中医智能化诊疗系统”正是喜马医疗近年来重点开展的技术工作内容。

 

文件指出,“我国基层中医药服务能力仍然是医疗服务的短板,如基层医疗卫生机构中医服务人员严重不足、中医药服务可及性低、诊疗水平低下、服务质量不高......需要通过技术创新,进一步提高中医药诊疗服务的标准化水平增加中医药服务可及性,从而解决区域发展不均衡的难题”,“人工智能和大数据处理的技术进步将显著提高中医临床诊断的可靠性和准确性”。

 

 

2022中医药重大科学问题难题一览表

 

 

 

 

建议加大中医药智能科技投入

 

全国政协委员杨宇飞介绍,“十三五”期间,智慧城市蓬勃兴起,数字政府基本普及,智慧医疗、“互联网医院”提及多年,但至今未果。医疗系统依然停留在HIS系统的初级状态,数据封锁、信息孤岛、重复检查、各自为阵的现象十分普遍,患者就医“急难愁盼”的问题始终得不到缓解,特别是中医医院,应用智能科技的积极性和主动性尤其缺乏,距离中央关于促进中医药传承创新发展的要求甚远。

 

 

疫情当下

喜马医疗协助上海市中医医院上线

【互联网+手机端舌诊预检测】诊疗技术功能

 

近期上海疫情爆发,为解决市民就医及降低感染风险,喜马医疗协助了上海市中医医院“互联网+手机端舌象预检测”功能上线。该功能采取领先采集舌象模式,实现舌诊客观化,弥补线下就诊过程中患者不便摘口罩的不足,实现互联网远程诊疗技术模式!

近年来,喜马医疗结合基层中医诊疗服务的特点,积极开展数字中医赋能基层的应用实践,以中医智能AI诊疗系统为核心,和检测指环一起,搭建“远程自检”与“线下咨询”的社区中医诊疗模式为区域医联体/医共体和基层单体中医医疗机构赋能,取得了超预期的成果。

 

图丨舌象识别

 

图丨社区线下面舌诊检测系统便捷助老

 

图丨指脉检测帮助不便出行的人群进行远程诊疗

 

 

“如何构建面向基层医疗的中医智能化诊疗系统”这一课题被纳入《2022中医药重大科学问题难题》,反映了上层对基层中医药发展的高度重视,也证实了中医智能辅助诊疗系统对基层中医药服务能力提升拥有巨大的价值

随着各层面对数字中医认识的不断加深,中医智能辅助诊疗系统正加速“飞入”全国各地的基层医疗机构,打破中医药资源不足、分布不均的现状,让每一个社区、每一个乡村的老百姓都能享受高水平的中医药服务成为现实。

 

 

 

 

《2022中医药重大科学问题难题》内容摘录

 

如何构建面向基层医疗的

中医智能化诊疗系统

(工程技术难题)

 

问题描述:我国中医药临床服务目前仍然以传统的辨证论治模式为主,辨证一致性不高,中医药临床优势未能充分体现。需要借助互联网、大数据及人工智能等新技术新方法对现行中医药服务系统和服务模式进行优化设计,建设标准化、高质量、基于证据的中医药精准诊疗新范式。

 

问题背景:《2020年中医药事业发展统计提要报告》显示,2020年中医总诊疗量已达10.6亿,占全国总诊疗量的16.8%,中医类医疗卫生机构占全国医疗卫生机构总数的7.1%,中医药人员数占全国卫生技术人员数的7.8%。中医总诊疗量在全国总诊疗量的占比远高于中医类医疗机构的占比及中医药人员数的占比,中医药服务具有巨大的需求趋势。虽然中医药服务能力近年来有了很大提高,但是我国基层中医药服务能力仍然是医疗服务的短板,如基层医疗卫生机构中中医服务人员严重不足、中医药服务可及性低、诊疗水平低下、服务质量不高。为提高我国基层中医药服务能力,需要通过技术创新,进一步提高中医药诊疗服务的标准化水平,增加中医药服务可及性,从而解决区域发展不均衡的难题。

 

最新进展:人工智能(AI)技术正在包括中医药在内的许多领域迅速发展。人工智能和大数据处理的技术进步将显著提高中医临床诊断的可靠性和准确性从而增加患者接受有效中医药治疗方法的机会。第一步就是使用标准化AI中医诊断技术,结合专家精选问诊题库,提供标准化、准确化、便捷化的新型中医就医体验,将远程诊疗、方案等功能点与社区或医院临床工作站进行无缝衔接,提升医疗质量和效率。同时帮助医院有效沉淀业务知识,收集更多有效案例数据,形成知识资产积累的正向反馈。已有大量的研究使用中医四诊仪和辨证论治,在理论研究与临床治疗上取得了较大的进步。

舌面诊与指脉智能检测技术主要基于现代电子仪器采集的数字数据,包括舌诊技术与面诊技术、指脉等,使中医诊断更加量化、客观、规范。不同医师做出的诊断决定可以表现出更高一致性、准确性和可靠性。借助人工智能分析和信息化技术,更好地实现标准化方证关系,增加了辅助决策与疾病转归的关联性,通过结局关联性进行决策价值判断,突破单纯从辨证一致性进行的治疗价值判断。

 

 

 

 

 

 

2022年5月10日 11:39
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